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‘亚博全站网页登录版’安防+AI,孕育视频无限商机

更新时间:2021-12-19

本文摘要:五年前,安全行业的一些厂商明确提出了安全三个阶段的发展目标,即“看得见”、“看得清”、“懂”,其中“懂”可以看作是目前比较流行的“AI”的雏形。众所周知,2016年之前,行业已经开始探索人脸识别、视频结构化等智能应用。 然而,由于准确率低、误报率低以及缺乏对海量视频结构化和人脸特征信息的有效处理方法,这些智能应用的可用性较差。随着近年来深度自学、大数据、算法等技术的发展和完善,视频结构化技术、海量数据处理和搜索技术逐渐成熟。2016年,应用AI和大数据在安防行业试水。

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五年前,安全行业的一些厂商明确提出了安全三个阶段的发展目标,即“看得见”、“看得清”、“懂”,其中“懂”可以看作是目前比较流行的“AI”的雏形。众所周知,2016年之前,行业已经开始探索人脸识别、视频结构化等智能应用。

然而,由于准确率低、误报率低以及缺乏对海量视频结构化和人脸特征信息的有效处理方法,这些智能应用的可用性较差。随着近年来深度自学、大数据、算法等技术的发展和完善,视频结构化技术、海量数据处理和搜索技术逐渐成熟。2016年,应用AI和大数据在安防行业试水。

到2017年,AI在安防行业的应用呈现百花齐放、百家争鸣的局面,更多的AI初创企业集聚在安防行业。可以具体说,2017年以后,我坚信“AI”在安防行业的应用将全面“强化”。

AI让视频应用的价值更好。目前围绕AI的创业公司都在争相向安全行业转移。

这样的公司被称为“AI安全”公司。另外,在安全行业积累的传统安全企业的基础上,通过“AI”技术对原有的安全业务进行改进,称为“安全AI”。目前“安全AI”的模式可以凸显安全产品和系统的商业价值。

在安全行业,目前大部分AI应用都是“非关键”的。这是因为AI在很多安全场景下还不成熟,但是意味着AI解决不了问题。只有考虑到“大数据”、“物联网”、“云”和“区块链”技术,才能构建出更有价值的网络。

未来不会再有“安防行业+物联网”、“安防行业+大数据”、“安防行业+区块链”的应用。AI时代,合伙人可以带头。

随着AI公司不断创新,融资额度低,资本市场对AI技术寄予更高的期望,而安全行业是AI广泛应用的地方,必然会呈现同质化趋势。以安全行业的人脸应用为例,很多AI厂商宣传的亮点还停留在“识别率”阶段,忽略了人脸识别技术只是安全行业使用的“使能技术”之一。只有了解和解读安全行业,才能构建“AI”在安全行业的落地,构成更好的助推。这也是Hikvision、大华、东方网电、中兴力威等传统安防企业。

AI是安防行业的主流趋势。如果AI创业公司和传统的安全厂商形成生态合作,充分发挥各自的优势,AI在安全行业的应用会得到更快的推广。

作者指出,只有通过引导创意和生态合作,我们才能在证券市场上为用户获得有价值的人工智能产品和解决方案。传统安防企业通过与AI新一代和虚拟现实企业打造生态战略合作来打造自己的核心竞争力,也是未来行业发展的主流趋势之一。未来趋势:云缘?目前AI在安全方面的应用问题并不多,更多的只是解决了“存在与否”的问题,忽略了关键问题。——很多场景中的安全应用,至少靠一个标准化的智能前端是解决不了问题的。

但由于一些不同场景的市场需求定制,产品价格偏高。随着未来智能的发展,“云缘”无疑是主流方向,未来的智能趋势不会是南北协调的“联盟自学”。在这种趋势下,智能终端除了智能数据采集外,不具备在线自学习能力。大量具有自学习能力的智能终端将在线训练模型带到云端,然后进行细化,走向自学习,从而获得更好的智能模型,再将其修改为前端智能设备,形成生态闭环,让视频的价值充满无限想象。


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